YÖK Veri Analizi Okulu 2025-2026: Yapay Zeka Eğitimleri

Yapay zeka, makine öğrenmesi, veri analizi, Python tabanlı veri işleme ve istatistiksel yöntemler, Muhammet Ali Köker'in bu programa katılmadan önce de akademik ve mesleki çalışmalarının temel alanları arasındadır. Veri Analizi Okulu'na katılımı, bu alanlarda başlangıç düzeyinde bilgi edinme amacı taşımamıştır. Uzun süredir araştırma, yazılım geliştirme ve uygulamalı yapay zeka çalışmalarında kullandığı bilgi birikimini, farklı araştırma üniversitelerinin katkı verdiği ölçme ve değerlendirmeye dayalı bir eğitim programında yeniden ele almak ve kurumsal bir başarı belgesiyle desteklemek amacıyla programa katılmıştır.

Program, Yükseköğretim Kurulu yürütücülüğünde, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü koordinasyonunda; Orta Doğu Teknik Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Boğaziçi Üniversitesi katkılarıyla yürütülmüştür. Veri Analizi Okulu 2025-2026 döneminde veri analizi, istatistik ve yapay zeka alanlarını kuramsal ve uygulamalı olarak bir araya getiren modüler bir eğitim yapısı uygulanmıştır.

Köker, program kapsamında Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar ile Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi modüllerini tamamlamıştır. Her iki modül için de eğitim sürecine düzenli katılımı ayrı katılım belgeleriyle, modül sınavlarını başarıyla tamamlaması ise ayrı başarı belgeleriyle kayıt altına alınmıştır. Böylece iki modül için toplam dört belge almaya hak kazanmıştır. Başarı belgeleri yalnız katılımı değil, ilgili modül sınavındaki başarıyı da açıkça belgelemektedir.

Uzmanlıkla ilişkisi

Bu eğitimin mesleki profildeki yeri, yeni bir uzmanlık alanı oluşturmasından çok mevcut uzmanlığın farklı bir akademik çerçevede doğrulanmasıdır. Yapay zeka ve makine öğrenmesi; daha önceki akademik çalışmalarında konuşma ve görüntü işleme, konuşmacı tanıma, örüntü tanıma ve veri analizi; mesleki çalışmalarında ise makine öğrenmesi, büyük ölçekli veri işleme ve yapay zeka tabanlı yazılım sistemleri üzerinden uzun süredir yer almaktadır.

Bu nedenle programda ele alınan denetimli ve denetimsiz öğrenme, üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, veri analizi ve programlama araçları mevcut teknik birikimin üzerine oturmuştur. Programın asıl değeri, yıllar içinde uygulama ve araştırma yoluyla edinilmiş bilginin alanında çalışan akademisyenlerin oluşturduğu yapılandırılmış bir müfredat, düzenli katılım, ödevler ve sınavlar üzerinden yeniden değerlendirilmesidir.

Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar modülü; yapay zeka temelli araçların, veri analizi süreçlerini destekleyen uygulamaların ve modern programlama yöntemlerinin akademik ve profesyonel çalışmalardaki kullanımını ele almıştır. Bu kapsam, yalnız araç kullanımına indirgenmemiş; veri hazırlama, analiz ortamları, programlama, üretken yapay zeka ve araştırma süreçleri arasındaki ilişki birlikte değerlendirilmiştir.

Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi modülü ise denetimli ve denetimsiz öğrenme modelleri ile üretken yapay zeka ve büyük dil modellerini aynı çerçevede ele almıştır. Köker açısından bu bölüm, daha önce geliştirdiği ve kullandığı makine öğrenmesi yöntemlerini başlangıç düzeyinde öğrenmekten çok, kuramsal temelleri ve güncel yaklaşımları yapılandırılmış bir eğitim programı içinde yeniden değerlendirme fırsatı sağlamıştır.

Ölçme ve belgelendirme

Veri Analizi Okulu'nun resmi kurallarında katılım ve başarı belgeleri yalnız ders kaydına bağlı olarak verilmemektedir. Devam koşulunun sağlanması, ödevlerin tamamlanması ve final sınavında belirlenen başarı düzeyine ulaşılması gerekmektedir. Köker her iki modülün sınavlarını başarıyla tamamlamış; Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar ile Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi için ayrı ayrı katılım ve başarı belgesi almıştır.

Alınan belgeler:

• Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar - Katılım Belgesi
• Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar - Başarı Belgesi
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi - Katılım Belgesi
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi - Başarı Belgesi

Belgeler üzerindeki QR kodlar aracılığıyla doğrulanabilmektedir.

Veri Analizi Okulu 2025-2026 eğitim modülleri