Bilgisayar ve mekatronik mühendisliği, matematik, devre teorisi, yazılım, yapay zeka, adli bilişim ve siber güvenlik ders notları.
Akademi, bilgisayar ve mekatronik mühendisliği, matematik, elektronik, yazılım, yapay zeka, adli bilişim ve siber güvenlik alanlarında hazırladığım ders notlarını içerir.
Kuyruk sistemleri, Poisson ve Markov süreçleri, performans ölçütleri, kapasite planlama ve ayrık olay simülasyonunu bilgisayar sistemlerine uygulayan akademik ders.
Kısıt sağlama, kısıt yayılımı, global kısıtlar, SAT/SMT/CP-SAT, kombinatoryal arama ve çözücü doğrulamasını inceleyen akademik ders.
Stratejik etkileşim, Nash dengesi, algoritmik denge hesaplama, pişmanlık minimizasyonu ve mekanizma tasarımını bilgisayar bilimi açısından inceleyen akademik ders.
Doğrusal ve tamsayılı programlama, dualite, ağ optimizasyonu, belirsizlik ve çözücü algoritmalarını bilgisayar bilimi kapsamında inceleyen akademik ders.
Karar destek sistemlerini; karar süreci ve mimariden çok ölçütlü karar verme, optimizasyon, benzetim, belirsizlik, makine öğrenmesi, karar zekâsı, insan gözetimi ve AI risk yönetimine kadar mühendislik bakışıyla ele alan kapsamlı ders notu.
Bilişsel görev analizi, bilişsel iş analizi, doğal çalışma ortamında karar verme, durumsal farkındalık, ekolojik arayüz tasarımı ve dayanıklılık mühendisliğini karmaşık insan-makine sistemleri bağlamında birleştiren ders notu.
Qubit, süperpozisyon, girişim, dolanıklık, ölçüm, Shor ve Grover algoritmaları, kuantum hata düzeltme, kuantum yapay zeka ve kuantum sonrası kriptografiyi mühendislik bakışıyla ele alan ders notu.
HTS/CDR verisini trafik, cihaz, zaman, baz, konum ve ilişki boyutlarında; veri bütünlüğü, belirsizlik, zamansal-konumsal korelasyon, grafik analizi, sağlam zaman serisi yöntemleri ve adli yorum sınırlarıyla ele alan teknik ders notu.
Yapay zekâ destekli yazılım geliştirmeyi vibe coding, niyet odaklı ve spec-driven yaklaşımlar, bağlam mühendisliği ve ajanlardan; değişiklik kökeni, doğrulama, geri alma ve kritik sistem güvenliğine kadar ele alan ders notu.
Üretken yapay zekâda istem tasarımını görev, bağlam, kısıt, örnek ve çıktı sözleşmesinden değerlendirme kümeleri, regresyon testleri, mutasyon/metamorfik test ve adversarial değerlendirmeye kadar ele alan ders notu.
Java ve Spring tabanlı veri sistemlerinde gecikme, verim, JVM, JPA/Hibernate, JDBC, HikariCP, SQL, indeksleme, önbellek, Kafka, PostgreSQL, yük testi ve kapasite planlamasını ölçüm ve azaltma ilkesiyle ele alan kapsamlı teknik not.
RAG'ı bilgi erişimi, hibrit arama, yeniden sıralama, büyük veri, özel veriyle sohbet, Graph RAG, zamansal ilişki analizi, güvenlik, değerlendirme ve yerel üretim mimarisi üzerinden uygulamaya dönük ele alan kapsamlı ders notu.
Yalnızca bu sitenin yayımlanmış içeriğini kullanır. Nasıl çalışır?
