YÖK Dijital Üniversite Platformu 2026-2027: Yapay Zeka Eğitimleri

2026–Günümüz
YÖK Dijital Üniversite Platformu 2026-2027: Yapay Zeka Eğitimleri

YÖK Dijital Üniversite Platformu 2026–2027 Yapay Zekâ Okulunda Makine Öğrenmesi ve Modern Yazılım Geliştirme modüllerindeki eğitimim, takvimim ve ders notlarım.

Yükseköğretim Kurulu (YÖK) öncülüğünde düzenlenen Dijital Üniversite Platformunun 2026–2027 eğitim programına kabul edilerek Yapay Zeka Okulundaki eğitim sürecime başladım. Bu dönem Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi ve Modern Yazılım Geliştirme modüllerini seçtim.

2025–2026 döneminde YÖK Veri Analizi Okulu: Yapay Zeka Eğitimleri kapsamında Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi ile Yapay Zeka ve Kolaylaştırıcı Araçlar eğitimlerine katılmış, iki modüle ait katılım ve başarı belgelerini almıştım. Yeni programda makine öğrenmesini yazılım geliştirme yöntemleriyle birlikte çalışmayı sürdürüyorum.

Program, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü ve Yıldız Teknik Üniversitesi koordinasyonunda; Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Orta Doğu Teknik Üniversitesinin akademik katkılarıyla yürütülüyor. Açılış 3 Kasım 2026 tarihinde, seçtiğim modüllerin dersleri ise Mart–Haziran 2027 döneminde gerçekleştirilecek.

Eğitim Yapısı ve Seçilen Modüller

Programın ilk iki aşamasında ortak dersler yer alıyor. Alan modüllerinin bulunduğu üçüncü aşama Mart 2027'de başlayacak. Seçtiğim her iki modül de haftada üçer saat çevrim içi olarak düzenlenecek.

Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi

Ders dönemi: 5 Mart – 4 Haziran 2027 Ders günü ve saati: Cuma, 14.00–17.00 Planlanan ders sayısı: 13 hafta

Bu modülde makine öğrenmesi, sinir ağları, derin öğrenme, transformer mimarileri ve pekiştirmeli öğrenme üzerinde çalışacağım. Veri üzerinden model kurma, model çıktılarının değerlendirilmesi ve öğrenilen temsillerin yeni problemlere uygulanması dersin ana konuları arasında bulunuyor. Uygulamalarda tahmin modelleri, belge temelli asistanlar ve araç kullanabilen yapay zeka ajanları ele alınacak.

Makine öğrenmesiyle ilgili algoritmik ve matematiksel ayrıntıları İstatistiksel Öğrenme ve Makine Öğrenmesi, Yapay Sinir Ağları ve Büyük Dil Modelleri ders notlarımla birlikte geliştireceğim.

Modern Yazılım Geliştirme

Ders dönemi: 3 Mart – 2 Haziran 2027 Ders günü ve saati: Çarşamba, 14.00–17.00 Planlanan ders sayısı: 12 hafta

Modern Yazılım Geliştirme modülünde gereksinimlerin belirlenmesi, yazılım tasarımı, modüler mimari, yapay zeka destekli geliştirme ve sistematik doğrulama üzerinde çalışacağım. Yazılım fikrinin çalışan bir ürüne dönüştürülmesi, geliştirilen kodun test edilebilirliği, bakım kolaylığı ve geliştirme yaşam döngüsünün yönetilmesi modülün uygulamalı kapsamını oluşturuyor.

Derslerde işlenen yöntemleri Yazılım Mühendisliği, Niyet Odaklı Programlama ve Yazılım Test Mühendisliği notlarımla ilişkilendireceğim. Özellikle gereksinimlerin doğrulanması, ajan destekli geliştirme ve test süreçlerine ilişkin teknik ayrıntıları ilgili bölümlere ekleyeceğim.

Eğitim Takvimi ve Ders Notları

Aşağıdaki tarihler 2026–2027 ders programında yer alıyor.

  • 3 Kasım 2026: Dijital Üniversite Platformu açılışı.
  • 10 Kasım – 16 Aralık 2026: Birinci aşama ortak dersler.
  • 21 Aralık 2026 – 22 Ocak 2027: İkinci aşama ortak dersler.
  • 23 Ocak – 28 Şubat 2027: Dönem arası.
  • 3 Mart – 2 Haziran 2027: Modern Yazılım Geliştirme modülü.
  • 5 Mart – 4 Haziran 2027: Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi modülü.

Dersler ilerledikçe katıldığım oturumların tarihlerini, işlenen konuları ve uygulama notlarını bu bölümde kaydedeceğim. Algoritma, modelleme ve yazılım mimarisi konularındaki ayrıntılı anlatımları ilgili Akademi ders notlarında sürdüreceğim.

Katılım ve Belgelendirme

Eğitim boyunca iki modülün derslerine katılıp uygulamalarını ve değerlendirmelerini tamamlamayı planlıyorum. Programın devam koşullarını sağlayan katılımcılara katılım belgesi, kısa sınav ortalaması en az 50 olanlara başarı belgesi veriliyor. Sürecin sonunda elde ettiğim belgeleri ve tamamladığım çalışmaları bu sayfaya ekleyeceğim.