Vector Database
Yüksek boyutlu embedding vektörlerini metadata ile saklayıp benzerlik araması için özel index yapıları sunan veri sistemi.
Bilgi Erişimi Bağlamı
HNSW, IVF veya product quantization gibi ANN yöntemleri milyonlarca vektörde exact brute-force aramaya göre latency/memory trade-off sağlar. Filtering ve hybrid search gerçek uygulamalarda kritik hale gelir.
Arama ve Sıralama Sınırı
Vektör veritabanı RAG'in zorunlu bileşeni değildir; küçük corpus'ta basit in-memory index veya ilişkisel eklenti yeterli olabilir.
İlişkili Bilgi Erişimi Kavramları
İlgili teknik yazı: Yapay Zeka: Felsefe, Kuram ve Uygulama.