Retrieval-Augmented Generation

Türkçe karşılığı: Getirim destekli üretimAlan: Büyük Dil Modelleri

Getirim destekli üretim (Retrieval-Augmented Generation) — Dil modelinin cevap üretmeden önce dış bilgi kaynağından ilgili içerikleri getirip bunları bağlam olarak kullanması yaklaşımı.

Büyük Dil Modeli Bağlamı

Pipeline tipik olarak query transformation, retrieval, filtering/reranking, context construction ve generation aşamalarından oluşur. Amaç model ağırlıklarında olmayan veya güncel bilginin kaynakla ilişkilendirilmesini sağlamaktır.

Bağlam ve Çıkarım Sınırı

RAG doğruluk garantisi değildir; yanlış retrieval, context poisoning, citation mismatch ve prompt injection hâlâ mümkündür.

İlişkili LLM Kavramları

Kaynak

https://arxiv.org/abs/2005.11401

İlgili teknik yazı: Yapay Zeka: Felsefe, Kuram ve Uygulama.

Son güncelleme: 02.09.2026

İlgili teknik yayınlar

Başlık veya özetinde bu kavrama doğrudan karşılık gelen yayınlar.

Bilgi Erişimi Destekli Üretim (RAG)

RAG'ı bilgi erişimi, hibrit arama, yeniden sıralama, büyük veri, özel veriyle sohbet, Graph RAG, zamansal ilişki analizi, güvenlik, değerlendirme ve yerel üretim mimarisi üzerinden uygulamaya dönük ele alan kapsamlı ders notu.

Büyük Dil Modelleri

Büyük dil modellerini dil modellemesi ve Transformer mimarisinden ön eğitim, sonradan eğitim, RAG, ince ayar, akıl yürütme, araç kullanımı, ajanlar, güvenlik, değerlendirme ve üretim mühendisliğine kadar; diğer yapay zeka yaklaşımlarıyla ilişkileri içinde ele alan kapsamlı ders notu.

Yapay Zeka: Felsefe, Kuram ve Uygulama

Yapay zekanın felsefi köklerinden güncel model ve ajan sistemlerine; zeka tanımları, mantık ve sembolik yapay zeka, arama, uzman sistemler, olasılık, sinir ağları, doğal dil işleme, biyometri, Transformer, RAG, güvenlik ve üretim mimarisini birleştiren ders notu.