Face Embedding
Bir yüz görüntüsündeki kimlik ayırt edici özellikleri sabit boyutlu yoğun bir vektöre kodlayan ve benzerlik karşılaştırmasına imkân veren öğrenilmiş temsil.
Temsil Zinciri
Face embedding genellikle ham görüntüden doğrudan üretilen bağımsız bir kimlik değildir. Öncesinde yüz algılama, kırpma ve çoğu sistemde alignment bulunur. Bu adımlardaki hata embedding kalitesine taşınır.
Karşılaştırma
Embedding'ler L2 normalize edilip Cosine Similarity veya başka bir mesafe/skor üzerinden karşılaştırılabilir.
ArcFace gibi eğitim amaçları aynı kimliğin vektörlerini yakınlaştırıp farklı kimlikleri açısal olarak ayırmayı hedefler.
Eşik ve Veri Alanı
Benzerlik eşiği modelden bağımsız sabit bir sayı değildir. Kamera, çözünürlük, poz, yaş, ışık ve hedef false-match oranı threshold seçimini etkiler.
Embedding'in biyometrik veri niteliği nedeniyle saklama, erişim ve silme politikaları da sistem tasarımının parçasıdır.
İlişkili Kavramlar
- Face Detection
- Face Alignment
- Vector Database