Cosine Similarity
İki vektör arasındaki açının kosinüsünü kullanarak yön benzerliğini ölçen normalize edilmiş benzerlik metriği.
Teknik Bağlam
cos(θ) = (a·b)/(||a|| ||b||) biçimindedir. Embedding'ler L2 normalize edilmişse cosine similarity ile dot product sıralaması eşdeğer hale gelebilir.
Sınırlar
Cosine similarity yüksek olması doğrulanmış semantik eşdeğerlik anlamına gelmez; embedding modelinin eğitim uzayı sonucu belirler.
İlgili Kavramlar
- Embedding
- Dot Product
- Vector Database
- Nearest Neighbor