Spectral Clustering
Örnekler arası similarity graph'ın Laplacian eigenvector'larını kullanarak doğrusal olmayan cluster yapısını daha ayrılabilir bir uzayda gruplayan yöntem.
Teknik Bağlam
Speaker diarization'da embedding affinity matrix üzerinde kullanılabilir. Similarity normalization, eigen-gap ve cluster count tahmini sonuç kalitesini etkiler.
Sınırlar
Spectral clustering, STFT spectral analysis ile ilgili değildir; burada spectral terimi graph Laplacian eigen-spectrum'una dayanır.
İlgili Kavramlar
- Diarization Clustering
- Speaker Embedding
- Cosine Similarity
- Graph Laplacian