Spectral Clustering
Örnekler arası similarity graph'ın Laplacian eigenvector'larını kullanarak doğrusal olmayan cluster yapısını daha ayrılabilir bir uzayda gruplayan yöntem.
Makine Öğrenmesi Bağlamı
Speaker diarization'da embedding affinity matrix üzerinde kullanılabilir. Similarity normalization, eigen-gap ve cluster count tahmini sonuç kalitesini etkiler.
Genelleme ve Ölçüm Sınırı
Spectral clustering, STFT spectral analysis ile ilgili değildir; burada spectral terimi graph Laplacian eigen-spectrum'una dayanır.
İlişkili Makine Öğrenmesi Kavramları
- Diarization Clustering
- Speaker Embedding
- Cosine Similarity
- Graph Laplacian
Doğrudan kaynak: Spectral Clustering için kullanılan teknik dayanak yukarıdaki birincil çalışma veya resmî belirtimdir.