Veri Tabanı Sistemleri, Veri İşleme

Veri tabanı çalışmalarında tutarlılık, işlem sınırları, sorgu maliyeti, gecikme, beklenen iş hacmi ve veri bütünlüğü başlıca değerlendirme ölçütleridir.

İlişkisel Veri Sistemleri

• Oracle: yüksek hacimli kurumsal veri erişimi, işlem yönetimi, SQL, yürütme planı ve sorgu optimizasyonu
• MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server ve SQLite: farklı uygulama, saklama ve taşınabilirlik gereksinimleri

Veri Erişimi, Arama ve Önbellek

• Redis: önbellek ve düşük gecikmeli veri erişimi
• MongoDB ve Elasticsearch: doküman tabanlı veri erişimi, indeksleme ve arama
• FAISS: yüksek boyutlu vektörlerde benzerlik araması ve indeksleme

Oracle tarafında sorgu planı, indeks seçimi, işlem sınırları, eşzamanlılık ve uzun süre çalışan işlerin veri tabanı üzerindeki etkisi incelenir. Doğru sonuç kadar gerçek veri hacmindeki I/O, CPU, bellek ve kilit maliyeti de tasarımın parçasıdır.

Uygulama Bağlamı

Bu beceri alanı yalnız veri tabanı ürünlerini kullanmayı değil, uygulama ile veri katmanı arasındaki kapasite ve tutarlılık sınırlarını da kapsar. Özellikle Oracle tabanlı kurumsal sistemlerde sorgu planı, transaction süresi, bağlantı havuzu, eşzamanlılık ve duplicate/kirli veri davranışını birlikte değerlendiriyorum.

İlgili teknik çalışmalar:

• Oracle Veritabanı ve PL/SQL: Mimari, SQL ve Performans
• Oracle SQL ile Güvenli Sayı Dönüşümü
• HikariCP ile Dinamik Veri Kaynağı Yönlendirme
• HikariCP ile İleri Düzey Havuz Tasarımı
• Java Tabanlı Veri Sistemlerinde Yüksek Başarım
• Kritik Sistemlerde Güvenli Retry Tasarımı

Buradaki ortak yaklaşım, veri tabanını uygulamadan bağımsız bir depolama katmanı gibi görmemektir. Sorgunun veri tabanında ne yaptığı, bağlantının ne kadar süre tutulduğu ve aynı anda kaç işin bu sınırlı kaynağa eriştiği uygulamanın latency ve throughput davranışını doğrudan belirler.