Vector Quantization
Yüksek boyutlu bir vektörü sınırlı bir codebook içindeki temsilci vektörlerden biri veya birkaçıyla eşleyerek depolama ve arama maliyetini azaltma yöntemi.
Vektörel benzerlik aramasında her embedding’i tam kayan noktalı biçimde saklamak bellek ve bant genişliği maliyetini büyütür. Vector quantization, vektörü codebook merkezleri veya alt uzay kodlarıyla temsil ederek daha küçük bir kod üretir; arama sırasında gerçek mesafenin yaklaşık karşılığı hesaplanır.
Kazanç doğrulukla takas edilir. Codebook’un eğitim verisine uymaması, fazla agresif sıkıştırma veya dağılım değişimi nearest-neighbor sıralamasını bozabilir. FAISS ile vektörel aramada indeks mimarisi bu yaklaşımın indeks tasarımındaki yerini gösterir.