Dense Retrieval
Sorgu ve belgeleri öğrenilmiş sabit boyutlu vektörlere dönüştürüp yakınlık ölçüsüne göre aday belge bulan bilgi erişim yaklaşımı.
Dense retrieval, sorgu ile belgenin aynı kelimeleri içermesini şart koşmaz; model iki metni embedding uzayında yakınlaştırdıysa anlamsal benzerlik üzerinden aday üretebilir. Bu avantaj, alan dışı veri veya yetersiz embedding modelinde yanlış yakınlıkların da güçlü görünmesine yol açabilir.
Üretim sisteminde asıl maliyet yalnız encoder değildir. Vektör indeksinin yapısı, recall/latency dengesi ve güncelleme davranışı da toplam sonucu belirler. FAISS ile vektörel aramada indeks mimarisi bu ikinci kısmı doğrudan inceler.