ORCIDGitHubLinkedIn
RSS Özgeçmiş EN

Perceptron

Türkçe karşılığı: PerceptronAlan: Makine Öğrenmesi

Ağırlıklı girdilerin doğrusal birleşimini eşik veya aktivasyonla sınıflandırmaya dönüştüren erken yapay nöron modelidir.

Tanım

Ağırlıklı girdilerin doğrusal birleşimini eşik veya aktivasyonla sınıflandırmaya dönüştüren erken yapay nöron modelidir.

Teknik Bağlam

Tek katmanlı perceptron doğrusal ayrılabilir problemlerle sınırlıdır. Tarihsel önemi, öğrenilebilir ağırlık fikrini bağlantıcı yapay zekânın merkezine taşımasındadır.

İlgili Makale

Doğrudan kaynak: Perceptron için kullanılan teknik dayanak yukarıdaki birincil çalışma veya resmî belirtimdir.

Son güncelleme:

İlgili kavramlar

Makine Öğrenmesi

İlgili teknik yayınlar

Başlık veya özetinde bu kavrama doğrudan karşılık gelen yayınlar.

Yapay Sinir Ağları ve Öğrenme Modelleri

Yapay sinir ağlarının tarihsel temelleri, nöron modelleri, perceptron ve MLP; geri yayılım, Gauss–Newton, LM ve RLS ile eğitim; LVQ, ART, RNN, CNN, Transformer, üretken modeller, graf ve tensör ağları; sistem tanıma, sıkıştırma ve bilimsel değerlendirme.