Adli Bilişim ve Çoklu Ortam
Görüntü ve ses delillerinde bütünlük, çalışma kopyası, metadata, model çıktıları ve işlem zincirinin yeniden üretilebilirliği üzerine çoklu ortam adli bilişimi.
Çoklu ortam adli bilişimi, görüntü ve ses verilerinin bütünlüğünü, kökenini, işlem geçmişini ve içeriğini teknik yöntemlerle inceler. Temel amaç, yapılan analizlerin yeniden üretilebilir ve kaynak veriyle ilişkilendirilebilir olmasıdır.
Delilin korunması
Özgün dosya değişmeden saklanır ve kriptografik özet ile bütünlüğü doğrulanır. Analiz çalışma kopyası üzerinde yürütülür. Kullanılan yazılım, sürüm, parametre ve üretilen türev dosyalar işlem kaydında tutulur.
Metadata yararlı bilgi sağlayabilir; ancak tek başına güvenilirlik kanıtı değildir. EXIF alanları, container metadata'sı ve dosya sistemi zamanları sıradan kopyalama veya dönüştürme işlemlerinden etkilenebilir.
Görüntü ve ses inceleme
Çoklu ortam adli bilişimi kapsamında görüntülerde sıkıştırma yapısı, sensör izleri, geometri ve metadata tutarlılığı; ses kayıtlarında örnekleme özellikleri, codec geçmişi, tayfsal süreksizlikler ve ortam akustiği incelenebilir.
OCR, nesne algılama, konuşmacı karşılaştırma ve benzeri yapay zekâ yöntemleri büyük veri kümelerinde ön eleme ve sınıflandırmayı hızlandırabilir. Bu çıktılar doğrudan ölçüm ile olasılıksal model tahmini olarak ayrı tutulur.
Üretici işlemler
Gürültü giderme, inpainting ve üretici iyileştirme teknikleri yeni ayrıntı üretebilir. Orijinal veri, hash değerleri, zaman bilgisi ve işlem geçmişi bu nedenle analitik türevlerden bağımsız biçimde korunur.
