Temperature Fallback
Üretilen çıktının kalite ölçütleri yetersiz kaldığında decoding işlemini farklı temperature değerleriyle yeniden deneyerek alternatif çıktı arama stratejisi.
Üretici modellerde düşük temperature daha deterministik seçim yaparken daha yüksek değerler aday dağılımını genişletir. Bazı konuşma tanıma akışlarında ilk decoding sonucu belirlenen kalite veya güven ölçütlerini karşılamazsa daha yüksek temperature ile yeniden çözümleme denenebilir.
Bu yaklaşım doğruluğu garanti etmez ve ek inference maliyeti oluşturur. Ayrıca hangi koşulun fallback başlatacağı açık olmalıdır; aksi halde gecikme bütçesi kontrolsüz büyür. Konuşma tanıma sistemlerinde Whisper mimarisi ile gerçek zamanlı ASR’de VAD, segment süresi ve endpointing dengesi kalite ve gecikme sınırının iki farklı yönünü gösterir.