Hidden Markov Model
Gözlenemeyen ayrık durumların Markov geçişleri ve her durumdan üretilen gözlem olasılıklarıyla sequence modelleyen probabilistik model.
Teknik Bağlam
ASR'ın klasik acoustic model yapılarında HMM state sequence, Gaussian veya neural emission model ile kullanılmıştır. Forward-backward ve Viterbi temel inference algoritmalarıdır.
Sınırlar
HMM uzun menzilli geçmişi yalnız mevcut state üzerinden özetler; modern neural sequence modellerinden farklı varsayımlar taşır.
İlgili Kavramlar
- Viterbi Algorithm
- Automatic Speech Recognition
- Markov Chain
- Dynamic Programming