Blog

Yazılım ve sistem mühendisliği, gerçek zamanlı veri işleme, yapay zeka, konuşma ve sinyal işleme, adli bilişim, siber güvenlik ve algoritmalar üzerine teknik makaleler ve tarihsel teknik yazılar.

Bu bölüm, yıllar içinde yayımladığım teknik makaleleri, mühendislik analizlerini ve tarihsel teknik yazıları konu bağlamlarıyla birlikte sunar. Sistematik ders notları Akademi altında ayrı bir öğrenme koleksiyonu olarak yer alır; Blog içeriğinde ise güncel yazılar ölçüm, hata sınırları, tekrar üretilebilirlik ve birincil teknik kaynaklarla geliştirilir.

Sistem ve performans tarafında Java Tabanlı Veri Sistemlerinde Yüksek Başarım, Bilgisayar Mimarisi ve Red Hat Enterprise Linux Sistem Yönetimi daha geniş referans notlarıdır. Yapay zeka ve konuşma işleme tarafında Whisper Mimarisi ile Gerçek Zamanlı Konuşma Tanımada Kapasite Mühendisliği model davranışı ile üretim sistemi davranışını ayrı düzeylerde ele alır.

Adli bilişim ve güvenlik için Güvenli Yazılım Mühendisliği, veri kazıma algoritması ve IBM POWER9 üzerindeki çalışmalarım uygulama, doğrulama ve performans eksenlerini birleştirir.

Bu arşivde yeni bir yazının eski bir yazıyı geçersiz kıldığı varsayılmaz. Tarihsel metin, sonraki teknik revizyon ve güncel doğrulama birbirinden ayrılarak korunur.

Bir kavramın kısa karşılığını arıyorsanız Teknik Terimler ve Makaleler Dizini, alanların birbirleriyle ilişkisini görmek istiyorsanız Bilgisayar Bilimi ve Mühendisliği Taksonomisi daha doğrudan giriş noktalarıdır. Kaynak kodu ve DOI kaydı bulunan çalışmalar Açık Kaynak Araştırma Yazılımları bölümünde, tarih ve doğrulama yaklaşımı ise Yayın ve Düzeltme Politikası sayfasında açıklanır.

Bilgeliğin Serüveni

Veri, enformasyon, bilgi ve bilgelik arasındaki ayrımı tarihsel gelişim, deneyim, belirsizlik ve karar sorumluluğu üzerinden tartışan DIKW denemesi.

Sonlu Durumlu Türkçe Heceleme Algoritması

Türkçe heceleme, ünlü ve ünsüz geçişlerini küçük bir durum makinesiyle izleyerek doğrusal zamanda gerçekleştirilebilir; gerçek sınırlar birleşik sözcükler ve dil dışı girdilerde ortaya çıkar.

C# ile WebP Kodlayıcı Geliştirme

Bu C# WebP kodlayıcı, yerel libwebp sarmalayıcısı kullanmadan VP8L bit akışını doğrudan üretir; dönüşüm, LZ77 araması ve kanonik Huffman kodlama hattın temel katmanlarıdır.

Varyans Tabanlı Renk Nicemleme

Varyans tabanlı renk nicemleme, RGBA uzayındaki dağılımı momentlerle ölçüp en fazla hata taşıyan kutuları bölerek sınırlı bir palet üretir.

Doğal Dil İşleme Yönünden Çoklu Ortam

OCR ve ASR çıktılarının biçimbilim, sözdizimi, anlambilim, n-gram/TF-IDF temsilleri ve diyalog çözümlemesiyle işlenmesi; bilgi çıkarımı, arama ve çok kipli zaman çizelgesiyle ilişkilendirilmesi.

Donanım ve Çoklu Ortam

Algılayıcıdan CPU, SIMD, GPU, bellek ve gömülü hızlandırıcılara kadar çoklu ortam işleme performansını belirleyen donanım katmanları.

Adli Bilişim ve Çoklu Ortam

Görüntü ve ses delillerinde bütünlük, çalışma kopyası, metadata, model çıktıları ve işlem zincirinin yeniden üretilebilirliği üzerine çoklu ortam adli bilişimi.

DCT ve SIMD ile Algısal Görüntü Benzerliği

DCT tabanlı algısal özet yeniden boyutlandırma ve sıkıştırma gibi küçük görsel değişikliklerde yakın imzalar üretir; 64 bit imza Hamming uzaklığıyla hızlı aday eleme sağlar.

Ses İşlemede Spektrumdan Cepstruma

Cepstrum spektrumun tersi değildir; log spektruma ikinci bir dönüşüm uygulanmasıyla spektral zarf ile hızlı değişen bileşenlerin farklı quefrency bölgelerinde ayrışması sağlanır.

Sesten Konuşmacı Tanıma ve Ayrıştırma

Konuşmacı doğrulama ve kimlik belirleme; metne bağımlı/metinden bağımsız tanıma, GMM-UBM, i-vector, konuşmacı gömmeleri, eşik kalibrasyonu ve konuşmacı ayrıştırma.

Sesten Konuşma Tanıma

Ayrışık sözcük, sözcük yakalama ve sürekli konuşmadan DTW, HMM/WFST ve n-gram tabanlı klasik sistemlere; CTC, RNN-T, Transformer ve Conformer yaklaşımlarına uzanan ASR notu.

Ses Etkinliği ve Anomali Algılama

Akustik normalin modellenmesi, ani ve uzun süreli anomaliler, trend analizi ve çoklu sensör doğrulaması üzerinden ses anomalisi.