# Ses Etkinliği ve Anomali Algılama

> Akustik normalin modellenmesi, ani ve uzun süreli anomaliler, trend analizi ve çoklu sensör doğrulaması üzerinden ses anomalisi.

- Author: Muhammet Ali Köker
- Language: tr
- Canonical: https://alikoker.com.tr/seste-anomali-algilama
- Translation: https://alikoker.com.tr/en/audio-activity-and-anomaly-detection
- Published: 2022-07-09T06:11:36+03:00
- Modified: 2026-08-31T22:21:00+03:00
- Verified: 2026-08-31T22:07:00+03:00
- Type: article

Ses anomalisi algılama, normal akustik davranıştan farklılaşan olay veya süreçleri belirlemeyi amaçlar. Mekanik arıza, kırılma sesi, alarm, sürtünme veya olağan dışı çevre sesi bu kapsama girebilir.

## Normal ses modeli

Sağlıklı makine veya normal ortam kayıtları [Log-Mel spektrogram](/wiki/log-mel-spectrogram), MFCC veya öğrenilmiş embedding ile temsil edilebilir. One-class modeller, yoğunluk kestiriciler veya autoencoder'lar yeni örneğe anomali skoru verir.

Bu süreç [anomali algılama](/wiki/anomaly-detection) probleminin akustik bağlama uygulanmış halidir.

## Ani ve yavaş değişimler

Cam kırılması gibi olaylar kısa süreli ve impulsif olabilir. Rulman aşınması gibi durumlar ise günler veya haftalar içinde oluşan tayfsal değişimlerle kendini gösterebilir. Bu iki durumda pencere uzunluğu, zaman bağlamı ve karar mantığı farklıdır.

## Çalışma rejimi

Makine devri, yük, mikrofon mesafesi ve çevresel gürültü normal dağılımı değiştirir. Bu nedenle akustik modelin çalışma koşullarıyla birlikte değerlendirilmesi gerekir.

Titreşim, sıcaklık veya görüntü gibi ek sensörler zaman eşlemesi doğru olduğunda yanlış alarmı azaltan tamamlayıcı bilgi sağlayabilir.

## Bu Çalışmaya Atıf

Köker, M. A. (2022). Ses Etkinliği ve Anomali Algılama. alikoker.com.tr. https://alikoker.com.tr/seste-anomali-algilama

- BibTeX: https://alikoker.com.tr/seste-anomali-algilama.bib
- RIS: https://alikoker.com.tr/seste-anomali-algilama.ris
- CSL-JSON: https://alikoker.com.tr/seste-anomali-algilama.csl.json